Uw EPD bevat goud. Maar u kunt er niet bij.
De meeste EPD-systemen zijn gesloten. Behandeldata wordt handmatig overgetypt, combinatie met andere bronnen is onmogelijk. House of Data heeft dit voor meerdere zorginstellingen opgelost.
EPD-systemen zijn gesloten
Uw EPD kent geen standaard export. Geen API's, geen koppelingen naar BigQuery of Power BI. De data zit gevangen in het systeem.
Handmatig overtypen
Kwaliteitsdata en behandelnotities worden handmatig in Excel overgetypt. Veel tijd, veel fouten, geen garantie op volledigheid.
Geen behandeldata voor analyse
Onderzoekers willen patiëntkarakteristieken analyseren, clinici willen behandeluitkomsten volgen. De data is niet beschikbaar in gestructureerde vorm.
Compliance en privacy zijn complex
NEN 7510, AVG, toetsingskaders: EPD-data is medische data met strikte wettelijke vereisten. Onveilige exports verslechteren uw compliance positie.
EPD Data Scan
30 minuten met Herman of Ewald over uw EPD-systeem, welke data eruit moet en welke doelen u heeft. Direct duidelijk wat er mogelijk is.
Connector ontwerp
Technisch ontwerp voor de EPD-koppeling. Welke data-elementen, welke transformaties, hoe we NEN 7510 en privacy inrichten. Architecture review met uw IT waar nodig.
Realisatie & beheer
Custom connector die data veilig uit uw EPD extraheert en naar Google Cloud of Azure laadt. Monitoring, beheer en doorontwikkeling.
Van EPD naar inzicht
Hoe een revalidatiekliniek haar gesloten EPD-systeem opende en behandeluitkomsten realtime kon analyseren.
Lees meerML platform in de revalidatiezorg
Een ML-platform dat op basis van EPD-data behandeluitkomsten voorspelt. Van klinische data naar klinische waarde.
Lees meerGCP als fundament voor healthcare analytics
Architectuurkeuzes voor het veilig laden en analyseren van medische data op Google Cloud.
Lees meerDatakwaliteit: waarom validatie langer duurt dan je denkt
Waarom kleine afwijkingen in EPD-data grote gevolgen hebben voor analyses en ML-modellen.
Lees meerVan technische oplossing naar strategisch partnerschap
Hoe een EPD-koppeling uitgroeit tot een partnerschap rond data governance en roadmapping.
Lees meerDe grote consultants schrijven het advies en vertrekken. De kleine bureaus bouwen, maar missen de architectuurdiepte. Wij doen beide. En we blijven.
"Advies zonder uitvoering is een mening. Uitvoering zonder architectuur is een tijdbom."
Wat u krijgt
- Gesprek met Herman of Ewald over uw EPD-koppelingen
- NEN 7510 compliant aanpak vanaf dag 1
- Architectuurvoorstel op maat voor uw instelling
- Geen vendor lock-in, u bent eigenaar van het resultaat
Direct Contact
EPD Data Ontsluiting voor zorginstellingen
- Wat is EPD Data Ontsluiting?
- EPD Data Ontsluiting is het veilig en gestructureerd beschikbaar maken van behandeldata uit uw elektronisch patiëntendossier voor analyse, rapportage en onderzoek. De meeste EPD-systemen zijn van origine gesloten: er zit geen standaard export op, geen API naar BigQuery, geen koppeling naar Power BI. House of Data bouwt custom connectoren die data uit het EPD halen, transformeren naar een onderzoeksgeschikt formaat en laden in een veilige omgeving op Google Cloud of Azure. Vanaf daar kunnen onderzoekers, controllers en clinici met de data werken zonder handmatig over te typen.
- Met welke EPD-systemen werken jullie?
- We hebben ervaring met meerdere EPD-systemen die in Nederland gangbaar zijn in de medisch-specialistische zorg, revalidatie, GGZ en ouderenzorg. Bij elke instelling beginnen we met een EPD Data Scan om vast te stellen welke routes naar de data beschikbaar zijn: directe database-toegang, leveranciersexports, web services of een combinatie. De aanpak hangt af van het systeem, maar het uitgangspunt is altijd hetzelfde: geen wijzigingen aan het EPD zelf, wel een betrouwbare koppeling die rond het EPD heen werkt.
- Hoe regelen jullie compliance en NEN 7510?
- NEN 7510 en AVG zijn vanaf dag 1 onderdeel van het ontwerp, niet iets dat achteraf wordt toegevoegd. We werken volgens een vast stappenplan: data-impactbeoordeling vooraf, encryptie tijdens transport en opslag, pseudonimisering waar mogelijk, en een toegangsmodel dat aansluit op uw bestaande autorisatiebeheer. Voor onderzoeksdata werken we waar nodig met een Data Use Agreement en een toetsingscommissie. We documenteren elke keuze zodat uw functionaris gegevensbescherming kan controleren wat er gebeurt.
- Wat is een EPD Data Scan?
- De EPD Data Scan is een verkennend gesprek van ongeveer 30 minuten met Ewald of Herman, gevolgd door een korte technische analyse van uw EPD-omgeving. Het levert een helder antwoord op de vraag: kunnen we de data die u nodig heeft op een veilige manier uit uw EPD halen, en zo ja: hoe? U krijgt een korte schriftelijke samenvatting met de mogelijke routes, de complexiteit per route en een realistische inschatting van wat de eerste werkende versie vraagt. Vrijblijvend en zonder vervolgverplichting.
- Hoeveel impact heeft dit op het EPD-systeem zelf?
- Minimale impact. We werken expliciet rond het EPD heen, niet erin. Geen wijzigingen aan de EPD-database, geen aanpassingen aan de applicatie, geen extra modules. De connector leest data via routes die de EPD-leverancier al ondersteunt of die buiten kantooruren met lage prioriteit draaien. We meten de belasting op het bron-systeem en zorgen dat de extractie de zorgverlening niet stoort. Voor uw EPD-leverancier zijn we onzichtbaar, voor u maakt het de data die er al is opeens bruikbaar.
- Wie is eigenaar van de connector na oplevering?
- U. De code, de documentatie en de runtime-omgeving zijn van uw instelling. We bouwen geen black box waar wij voor altijd nodig zijn. Bij oplevering krijgt u de broncode in uw eigen repository, draait de connector in uw eigen Google Cloud of Azure-tenant en is uw IT-afdeling getraind om hem te beheren. Veel klanten kiezen er alsnog voor om beheer en doorontwikkeling bij ons te laten omdat het efficiënter is, maar dat is een keuze, geen verplichting.
- Kunnen onderzoekers en clinici de data direct gebruiken?
- Ja. Het doel is dat de data die uit het EPD komt direct bruikbaar is voor analyse zonder nog een tussenstap. Onderzoekers werken vanuit BigQuery, Looker, Power BI of R en Python notebooks. Clinici en controllers krijgen dashboards met patiëntkarakteristieken, behandeluitkomsten en kwaliteitsindicatoren. Het verschil met handmatige Excel-exports is dat de data automatisch ververst, gestructureerd is volgens een vast model en herleidbaar is naar de bron in het EPD. Geen overtypwerk, geen versie-conflicten, wel een betrouwbare basis voor besluitvorming.
Laatst bijgewerkt: 11 april 2026